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向量 Embeddings
POST /v1/embeddings：把文本转换成向量，用于语义检索、RAG、聚类与去重。请选择类型为「向量」的模型。
curl https://<your-endpoint>/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": ["The quick brown fox", "jumps over the lazy dog"]
}'input可以是字符串或字符串数组；批量传入可以减少请求数。- 同一个索引里的向量必须来自同一个模型，换模型需要重新生成全部向量。
- 文本超过模型输入上限时需要先切分。